von Lisa Weichselbaum
Granularste Kampagnendaten kombiniert mit Google Daten und verschränkt mit eigenen First-Party Daten können mit dem Google Ads Data Hub datenschutzkonform analysiert und aktiviert werden. Dadurch sind Einblicke in die Customer Journeys, Insights zu Segmenten und die Aktivierung für hochwertigstes Targeting möglich.
Die Methoden und Kanäle im Datadriven Marketing entickeln sich rasant. Wir bleiben stets up to date und teilen unsere Erkenntnisse und Empfehlungen in Form von Blogartikeln, e-Books, Whitepapers oder Webinaren. Praktische Tipps & Tricks, die Ihnen helfen, Ihre Marketingaktivitäten zu optimieren.
Mehr ErfahrenIn aller Kürze die wesentlichen Features und Ausblicke – warum Sie dieses Thema auf jeden Fall interessieren sollte:
Die Google Cloud Platform (GCP) ist die optimale Ergänzung zur Google Marketing Platform (GMP). Denn während die GMP beim Planen, Kaufen, Messen und Optimieren von Digital Media und der Customer Experience hilft, bringt die GCP Daten von allen Touchpoints, also z.B. CRM, E-Mail, Sales, Ads und Website, an einem Ort zusammen! Und das hilft uns enorm dabei, die gesamte Customer Journey zu verstehen, Marketing-Ergebnisse vorherzusagen und Werbung an allen Touchpoints zu personalisieren.
In der Google Marketing Platform… | In der Google Cloud Platform… |
… werden nach Einholung des Consent Daten zu Google Adtech geteilt (Analytics, Adwords, YouTube, AdX, …) | … stellt Google lediglich die Infrastruktur zur Verfügung, welche genutzt werden kann, ohne selbst Zugriff auf die Daten zu haben |
… schreibt Google vor, dass Daten IMMER frei von PII (persönlich identifizierbare Informationen) sein müssen (sonst löscht Google alle Daten im betroffenen Zeitraum) | … stehen umfangreiche Methoden für Analysen und Datenverarbeitung zur Verfügung – inkl. eingebauten Machine-Learning Algorithmen |
… ist der Serverstandort nicht wählbar | … liegt der Serverstandort wahlweise in der EU, Standard Contractual Clauses (SCCs) sind verfügbar, alles ist verschlüsselt. |
Genau so einfach lassen sich auch die bestehenden Sammlungen anpassen. Hierfür klickt man beispielsweise bei der “Life cycle” Sammlung auf “Edit Collection” und gelangt in das selbe Bearbeitungsmenü. Im folgenden Screenshot haben wir zu Demonstrationszwecken den Monetisation Bereich komplett entfernt und die Reihenfolge der Themen innerhalb der “Life cycle” Sammlung angepasst.
Die Ergebnisse der Abfragen, die mit dem Ads Data Hub durchgeführt werden, werden in BigQuery-Datensätze in Ihrem eigenen Cloud-Projekt geschrieben. Diese Daten können dann mit den Daten von Google kombiniert werden, um beispielsweise die Effizienz von Anzeigen zu bewerten.
Neben den Analysen können komplexe Segmente gebildet werden, die wiederum für Targeting und Bidding in der GMP für Display, Video und Search aktiviert werden können. Beispielsweise können UserInnen, die eine Video-Ad ganz gesehen haben, noch nie über Search kamen, älter als 45 sind und vor > 180 Tagen zuletzt bestellt haben, ausgewählt werden.
Auch advanced Frequency Analysen sind möglich und können erstmals zur effizienten FC-Steuerung genutzt werden.
Direkt in der auf BigQuery basierenden ADH sind bereits Machine Learning Methoden zur Prediction, Clustering aber auch für Attributionsmodellierung integriert.
Der Ads Data Hub gewährleistet den Datenschutz für EnduserInnen, indem Datenschutzprüfungen durchgeführt und Google-Daten aggregiert werden, noch bevor sie das Google-eigene Cloud-Projekt verlassen. Zudem ist gewährleistet, dass kein Transfer der Daten von Google zum Werbetreibenden und umgekehrt stattfindet – der Join findet lediglich innerhalb des Ökosystems für Analysen statt, umfassende Prüfungen schützen die Privacy. Dieses Konzept nennt sich “Data Clean Room” und wird in Zeiten der DSGVO immer stärker forciert.
Ein Use Case, welcher die tollen Möglichkeiten, die der Ads Data Hub uns bietet, verdeutlicht, ist die Ad Collisions Optimierung im Programmatic Advertising. Denn Ad Collisions (mehrfache Bannereinblendungen auf derselben Website) sind eine große Herausforderung im Digital Advertising, da sie für eine ineffiziente Verteilung des Mediabudgets sowie mögliche Performance-Einbußen sorgen. Wie wir diese Problematik lösen können, erfahren Sie in der Success Story.
e-dialog ist sowohl Google Marketing Platform Reseller als auch Google Cloud Platform Reseller und mit seinen Spezialisten für Programmatic Advertising, Digital Analytics und seinem Cloud & Data Science Team ein kompetenter Partner für die Einführung und Nutzung der Google ADH.
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